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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2017     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于时滞补偿的机动目标跟踪技术研究 学位论文 硕士, 北京: 中国科学院大学, 2017 作者:  曹政 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2017/06/16 机动目标  时滞补偿  预测跟踪  机器学习  Smith预估器   Posture estimation system by IMM-based unscented Kalman filters 期刊论文 Proceedings - 2017 Chinese Automation Congress, CAC 2017, 2017, 卷号: 2017-January, 页码: 2363-2368 作者:  Liu, Ya;  Tian, Xincheng;  Xu, Xiaolong 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/12 Inertial measurement unit  Interacting multiple model  Posture estimation system  Unscented Kalman filter  WIFI   Maneuvering target tracking algorithm based on CDKF in observation bootstrapping strategy 期刊论文 高技术通讯（英文版）, 2017, 卷号: 23, 期号: 2, 页码: 149-155 作者:  Hu Zhentao[1];  Zhang Jin[2];  Fu Chunling[3];  Li Xian[4] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/23 maneuvering target tracking interacting multiple model (IMM) central differ-ence Kalman filter ( CDKF) bootstrapping observation   Distributed estimation for stochastic hybrid systems with event-triggered sensor schedule 期刊论文 IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 11, 页码: 173-181 作者:  Zhang, Cui;  Jia, Yingmin 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/30 stochastic systems  closed loop systems  Monte Carlo methods  least mean squares methods  sensors  manoeuvring target tracking  Monte Carlo simulations  linear minimum mean square error  sensor measurements  closed-loop schedule rule  event-triggered state estimator  IMM approach  interacting multiple model  event-triggered sensor schedule  stochastic hybrid systems   Posture Estimation System by IMM-Based Unscented Kalman Filters 会议论文 Chinese Automation Congress (CAC), OCT 20-22, 2017 作者:  Liu, Ya;  Tian, Xincheng;  Xu, Xiaolong 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/31 Posture estimation system  Interacting multiple model  Unscented Kalman  filter  Inertial measurement unit  WIFE