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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2017     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于预报建模的水面机器人运动控制方法研究 学位论文 硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017 作者:  于金波 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2017/06/29 水面机器人  时间序列分析预报法  灰色预报法  滑模控制   Collapse prediction of karst sinkhole via distributed Brillouin optical fiber sensor 期刊论文 MEASUREMENT, 2017, 卷号: 100, 页码: 68-71 作者:  Xu, Jun;  He, Jianping;  Zhang, Li 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 Collapse prediction of karat sinkhole  Distributed optical fiber sensor  AR model  Time-series data   Artificial Neural Network Modeling and Genetic Algorithm Optimization for Cadmium Removal from Aqueous Solutions by Reduced Graphene Oxide-Supported Nanoscale Zero-Valent Iron (nZVI/rGO) Composites 期刊论文 MATERIALS, 2017 Fan, Mingyi; Li, Tongjun; Hu, Jiwei; Cao, Rensheng; Wei, Xionghui; Shi, Xuedan; Ruan, Wenqian 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2017/12/03 nZVI/rGO composites  Cd(II)  removal  artificial neural network  genetic algorithm  RESPONSE-SURFACE METHODOLOGY  WASTE-WATER  ZEROVALENT IRON  NITRATE REMOVAL  ANN-GA  PROCESS PARAMETERS  ACTIVATED CARBON  HEAVY-METALS  ADSORPTION  EQUILIBRIUM   基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究 期刊论文 高技术通讯, 2017, 卷号: 27, 期号: 8, 页码: 699-707 作者:  王锴;  张凝;  徐皑冬;  韩晓佳;  Seung Ho Hong 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2018/01/06 锂离子电池  剩余寿命(RUL)  粒子滤波  双指数经验模型   A Wear Rule and Cutter Life Prediction Model of a 20-in. TBM Cutter for Granite: A Case Study of a Water Conveyance Tunnel in China 期刊论文 ROCK MECHANICS AND ROCK ENGINEERING, 2017, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 1303-1320 作者:  Du, Lijie;  Liu, Quansheng;  Liu, Jianping;  Pan, Yucong;  Zhang, Xiaoping 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2018/06/05 Tunnel boring machine (TBM)  20-in. disc cutter  Wear rule  Intact rock parameters  Cutter life  Prediction model   Failure Rate Prediction Based on AR Model and Residual Correction 会议论文 PROCEEDINGS OF THE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON RELIABILITY SYSTEMS ENGINEERING (ICRSE 2017), 2017-01-01 作者:  Wang, Qin;  Yuan, Haibin 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/30 time series  AR model  neural network  failure rate