QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2017     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 单幅含噪模糊图像盲复原方法研究 学位论文 博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017 作者:  孙士洁 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2017/06/29 图像复原  盲去卷积  模糊核  图像显著结构  低秩先验   利用低秩先验的噪声模糊图像盲去卷积 期刊论文 电子与信息学报, 2017, 卷号: 39, 期号: 8, 页码: 1919-1926 作者:  孙士洁;  吕进锋;  郝明国;  李波;  赵怀慈 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2017/09/18 盲去卷积  最大后验估计  噪声模糊图像  低秩先验   基于布谷鸟算法的BP神经网络图像复原 期刊论文 计算机应用, 2017 作者:  李扬;  吴敏渊;  邹炼 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05 图像复原  高斯模糊  BP神经网络  布谷鸟算法  图像质量评价   基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建算法研究 学位论文 2017 作者:  李文文 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/11/05 超分辨率重建  稀疏表示  特征提取  L1/2正则化  形态分量分析  非局部相似性   基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建 期刊论文 系统工程与电子技术, 2017, 卷号: 40, 期号: 2018年03期, 页码: 699-703 作者:  徐志刚;  李文文;  袁飞祥;  朱红蕾;  许亚美 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/13 超分辨率  稀疏表示  L1/2正则化  非局部相似性