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2015 [16]
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共16条,第1-10条
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发表日期:2015
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多示例深度学习目标跟踪
期刊论文
电子与信息学报, 2015, 期号: 12, 页码: 2906-2912
作者:
程帅
;
孙俊喜
;
曹永刚
;
刘广文
;
韩广良
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2016/07/06
目标跟踪
多示例学习
深度学习
弱特征更换
粒子滤波
基于多特征压缩感知的行人监控系统设计
期刊论文
2015
肖四维
;
陈慧杰
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2016/05/17
前景检测
目标检测
监控系统
压缩感知
多特征融合
foreground detection
object detection
monitoring system
compressive sensing
multi-feature
基于图像局部特征的康复机器人目标识别方法研究
学位论文
博士: 中国科学院大学, 2015
作者:
聂海涛
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浏览/下载:79/0
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提交时间:2015/11/30
SIFT算法
图像局部特征
康复机器人
模糊控制
人脸识别
Adaboost 算法
摄像机标定
基于机器学习的目标跟踪技术研究
学位论文
博士: 中国科学院大学, 2015
作者:
陈东成
收藏
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浏览/下载:234/0
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提交时间:2015/11/30
机器学习
相关滤波
多示例学习
加权
距离度量
扩展目标特征提取与跟踪技术研究
学位论文
博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
胡锦龙
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浏览/下载:31/0
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提交时间:2015/07/30
Target tracking based on multiple instance deep learning
期刊论文
Dianzi Yu Xinxi Xuebao/Journal of Electronics and Information Technology, 2015, 卷号: 37, 期号: 12, 页码: 2906-2912
作者:
Cheng, S.
;
J.-X. Sun
;
Y.-G. Cao
;
G.-W. Liu and G.-L. Hang
收藏
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2016/08/24
一种基于激光与视频信息时空数据融合的行人检测方法
期刊论文
交通运输系统工程与信息, 2015, 卷号: 15, 期号: 3, 页码: 49-55
作者:
张荣辉
;
李福樑
;
周喜
;
蒋同海
;
游峰
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2015/09/09
智能交通
行人检测
激光点云
机器视觉
K-means算法
Boosting算法
贝叶斯决策
智能交通系统
Visual tracking based on online sparse feature learning
期刊论文
IMAGE AND VISION COMPUTING, 2015, 卷号: 38, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 24-32
作者:
Wang, Zelun
;
Wang, Jinjun
;
Zhang, Shun
;
Gong, Yihong
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/02
Visual tracking
Bayesian classifier
Haar-like features
Sparse feature
Sparse coding
Design and Implementation of Extracting Haar-like Feature IP in the Image of Front-vehicle
会议论文
3rd International Conference on Machinery, Materials and Information Technology Applications (ICMMITA), 2015-01-01
作者:
Xu, Meihua[1]
;
Chen, Gaopan[2]
;
Guo, Aiyin[3]
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/04/26
Haar-like Feature
Pipeline
Data multiplex
IP design
A Fast Eye State Computing Algorithm
会议论文
6th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), China Hall Sci & Technol, Beijing, PEOPLES R CHINA, SEP 23-25, 2015
作者:
Zhang, XL
;
Zhan, K
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2017/01/18
Driver drowsiness
eye state detection
Haar-like
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