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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2014    专题：北京航空航天大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Sliding Mode Variable Structure Control for Magnetic Levitation Vehicles 会议论文 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB), Oita, JAPAN, 2014-01-01 作者:  He, Juanjuan;  Jia, Yingmin 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/01/06 adaptive sliding mode variable structure control  magnetic levitation vehicle system  nonlinear model  output feedback linearization   Global adaptive output feedback control for a class of uncertain nonlinear time-delay systems 会议论文 2014 33RD CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC), 2014-01-01 作者:  Zhang Xu;  Lin Yan 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2020/01/06 Nonlinear Time-Delay Systems  Output Feedback  Adaptive Control  Memoryless Controller   Global adaptive output feedback tracking for a class of multivariable nonlinear systems 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, 2014, 卷号: 87, 页码: 1622-1634 作者:  Yu, Xiaowei;  Lin, Yan 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/01/06 output feedback  multivariable nonlinear systems  adaptive backstepping  high-gain observer   Global adaptive output feedback tracking for a class of non-linear systems with unknown backlash-like hysteresis 期刊论文 IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2014, 卷号: 8, 页码: 927-936 作者:  Liu, Ye;  Lin, Yan 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/06 High dynamic adaptive robust control of load emulator with output feedback signal 期刊论文 JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS, 2014, 卷号: 351, 页码: 4415-4433 作者:  Yao, Jianyong;  Jiao, Zongxia;  Ma, Dawei 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2020/01/06 Reduced-order observer-based backstepping tracking control for a class of stochastic nonlinear systems 期刊论文 NONLINEAR DYNAMICS, 2014, 卷号: 78, 页码: 939-956 作者:  Wang, Qing;  Hou, Delong;  Dong, Chaoyang;  Sun, Xuejiao 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/06 Nonlinear systems  Output feedback  Global tracking  Reduced-order observer  Adaptive backstepping  Stochastic systems