基于面向对象的海岸带土地利用信息提取研究

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	基于面向对象的海岸带土地利用信息提取研究
	王彩艳 1; 王瑷玲 1; 王介勇1 ; 王瑞燕 1; 姜峥嵘 1
	2014
关键词	LandsatTM 乳山市海岸带土地利用信息面向对象分类
ISSN号	1000-3037
摘要	针对海岸带复杂多样的土地利用信息,选取山东省乳山市海岸带为研究区域,运用Landsat TM遥感影像数据,基于面向对象分类方法,利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割、隶属度函数法和标准最邻近分类法提取研究区土地利用信息,并对分类结果进行精度评估。结果表明:1隶属度函数法和标准最邻近分类法结合,提取出乳山市海岸带12种土地利用类型信息,很好地区分了盐田和养殖水面、林地和园地,可提取出主要的道路和河流等细长线状地物;2将提取结果与最大似然法对比,面向对象分类方法提取精度达到82.50%,Kappa系数为0.8091,分别比最大似然法提高了11.44%和0.1055,很好地避免"同物异谱"和"异物同谱"对分类精度造成的影响,有效地避免了"椒盐"现象。面向对象分类方法提取中分辨率遥感影像精度较高,为海岸带土地利用信息的快速、准确提取提供了有效的技术手段。
出处	自然资源学报
期	9 页:1589-1597
收录类别	其他
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/39802]
专题	区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_农业地理与乡村发展研究室_中文期刊论文地理科学与资源研究所_历年回溯文献地理科学与资源研究所_区域可持续发展分析与模拟重点实验室_农业地理与乡村发展研究室
作者单位	1.山东农业大学资源与环境学院 2.土肥资源高效利用国家工程实验室 3.中国科学院地理科学与资源研究所 4.乳山市国土资源局
推荐引用方式 GB/T 7714	王彩艳,王瑷玲,王介勇,等. 基于面向对象的海岸带土地利用信息提取研究. 2014.