地理学时空数据分析方法

CORC > 地理科学与资源研究所 > 中国科学院地理科学与资源研究所 > 历年回溯文献

	地理学时空数据分析方法
	王劲峰1 ; 葛咏1 ; 李连发1 ; 孟斌 1; 武继磊 1; 柏延臣 1; 杜世宏 1; 廖一兰1 ; 胡茂桂1 ; 徐成东 1
	2014
关键词	时空数据时空格局时空过程时空机理样本对象总体大数据
ISSN号	0375-5444
摘要	随着地理空间观测数据的多年积累,地球环境、社会和健康数据监测能力的增强,地理信息系统和计算机网络的发展,时空数据集大量生成,时空数据分析实践呈现快速增长。本文对此进行了分析和归纳,总结了时空数据分析的7类主要方法,包括:时空数据可视化,目的是通过视觉启发假设和选择分析模型;空间统计指标的时序分析,反映空间格局随时间变化;时空变化指标,体现时空变化的综合统计量;时空格局和异常探测,揭示时空过程的不变和变化部分;时空插值,以获得未抽样点的数值;时空回归,建立因变量和解释变量之间的统计关系;时空过程建模,建立时空过程的机理数学模型;时空演化树,利用空间数据重建时空演化路径。通过简述这些方法的基本原理、输入输出、适用条件以及软件实现,为时空数据分析提供工具和方法手段。
出处	地理学报
期	9 页:1326-1345
收录类别	其他
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/39296]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
作者单位	1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.北京联合大学应用文理学院 3.北京大学人口研究所 4.北京师范大学遥感与地理学院 5.北京大学地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王劲峰,葛咏,李连发,等. 地理学时空数据分析方法. 2014.