基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法 | |
田捷; 刘振宇; 刘建刚 | |
2012-12-07 | |
专利国别 | CN |
专利号 | CN201210526134.8 |
专利类型 | 发明 |
中文摘要 | 提供了一种基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法。首先建立结构和功能的脑网络模型,计算脑网络的特征路径长度、集群度和网络中心性,用以表征不同的图像模式;然后利用这些网络参数来训练一个自适应提高分类器。本发明能够利用磁共振图像中尽可能多的信息,脑网络参数能够从本质上反应脑的活动,同时采用了多分类器技术,弥补了传统分类方法不能体现脑活动固有属性的不足,能够精确的对脑磁共振图像进行分类。 |
公开日期 | 2013-04-03 |
内容类型 | 专利 |
源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8857] |
专题 | 自动化研究所_中国科学院分子影像重点实验室 |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 田捷,刘振宇,刘建刚. 基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法. CN201210526134.8. 2012-12-07. |
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