基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法

	基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法
	谭铁牛; 王亮; 陈永明
	2012-05-29
专利国别	CN
专利号	CN201210171539.4
专利类型	发明
中文摘要	本发明公开了一种基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法。该方法首先提取不同模态对象的语义特征，再利用线性泛化回归模型建立各个模态特征之间的回归关系，实现不同模态特征的相互转换，接着利用多类Logistic回归算法估计转换后模态对象的后验概率分布，最后利用距离度量的方法来计算测试样本和数据库样本之间的距离，从而输出检索得到的最相似的前N个数据库中的样本。本发明在跨越不同模态的语义鸿沟时，可以最大限度地防止不同模态媒体在转换时有效信息的泄露，从而保证不同模态信息传递的有效性，进一步提高跨媒体搜索的鲁棒性和准确性，具有良好的运用前景和可观的市场价值。
公开日期	2012-09-26
内容类型	专利
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8677]
专题	自动化研究所_智能感知与计算研究中心
作者单位	中国科学院自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	谭铁牛,王亮,陈永明. 基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法. CN201210171539.4. 2012-05-29.