基于在线提升算法的网络入侵检测方法 | |
胡卫明![]() | |
2007-12-26 | |
专利国别 | CN |
专利号 | CN200710304223.7 |
专利类型 | 发明 |
中文摘要 | 本发明涉及计算机网络信息安全领域,是一种基于在线提升算法的网 络入侵检测方法。包括:通过始化模块,在网络连接数据的每一维上分别 建立一个决策桩;初始化各个特征上的决策桩及其相应的加权权重,并设 置平衡因子;通过检测模块,由当前的各个决策桩加权融合而得入侵检测 强分类器,对该网络连接数据进行入侵检测;通过在线更新模块,判断该 网络连接数据是否为训练样本;如是,则在对其进行入侵检测前先用该样 本对当前检测分类器进行在线更新。本发明克服了传统入侵检测方法只能 进行离线学习、训练耗时长、难以适应不断变化的动态网络环境的缺点。 |
公开日期 | 2009-07-01 |
内容类型 | 专利 |
源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8299] ![]() |
专题 | 自动化研究所_模式识别国家重点实验室_视频内容安全团队 |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡卫明,王燕国,张笑钦. 基于在线提升算法的网络入侵检测方法. CN200710304223.7. 2007-12-26. |
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