基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法

	基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法
	胡卫明; 胡卫
	2006-04-17
专利国别	CN
专利号	CN200610075649.5
专利类型	发明
中文摘要	本发明公开一种基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法，涉及计算机网络安全领域。步骤包括：利用原始网络连接数据，提取网络连接行为特征，在训练阶段需标记大量训练样本；根据网络连接数据预处理结果，为改进的Adaboost算法提供一组弱分类器；利用改进的Adaboost算法训练强分类器；提取网络连接行为特征之后，将其输入训练好的强分类器，根据强分类器的输出结果来判断网络连接是否为入侵。本发明具有计算复杂度低、耗时短、易于在线重训练、虚警率低、且可以调节检测率与虚警率之间平衡的优点，对构筑强大实用的网络信息安全系统、促进其它网络技术研究、整体提升互联网的使用效率，提供技术上的基本保证。
公开日期	2007-10-24
内容类型	专利
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8207]
专题	自动化研究所_模式识别国家重点实验室_视频内容安全团队
作者单位	中国科学院自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	胡卫明,胡卫. 基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法. CN200610075649.5. 2006-04-17.