红枣表面缺陷快速检测方法研究

	红枣表面缺陷快速检测方法研究
	张萌; 许敏
刊名	江苏农业科学
	2015
卷号	43 期号:7 页码:331-334
关键词	表面缺陷检测近红外图像亮度校正自动分级
ISSN号	1002-1302
产权排序	2
中文摘要	红枣表面缺陷快速检测是实现其自动分级的关键技术之一。针对红枣表面曲率变化致使其表面灰度分布很不均匀和缺陷区域很不明显的特点,提出了一种亮度快速校正算法。首先使用单色CCD、滤光片和近红外光源获得红枣近红外图像;其次对原始图像进行去背景操作,获得红枣区域灰度图像;然后使用均值滤波器对去背景后的图像进行滤波获得亮度图像,并使用该亮度图像对去背景后的红枣图像进行亮度校正;最后对亮度校正后的图像进行缺陷分割。试验结果表明,该方法能显著提高自动分级系统的实时性,且该缺陷检测方法的准确率可达95%。
语种	中文
公开日期	2015-08-31
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/16835]
专题	沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	张萌,许敏. 红枣表面缺陷快速检测方法研究[J]. 江苏农业科学,2015,43(7):331-334.
APA	张萌,&许敏.(2015).红枣表面缺陷快速检测方法研究.江苏农业科学,43(7),331-334.
MLA	张萌,et al."红枣表面缺陷快速检测方法研究".江苏农业科学 43.7(2015):331-334.