基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法

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	基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法
	周晓锋; 张宜弛; 吴阳; 史海波
	2015-03-25
专利国别	中国
专利号	CN104458748A
专利类型	发明
产权排序	1
权利人	中国科学院沈阳自动化研究所
其他题名	Aluminum profile surface defect detecting method based on machine vision
中文摘要	本发明提供了一种基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法，包括铝型材区域划分以及铝型材表面缺陷检测并上传缺陷信息及图片，划分的铝型材区域包括纹理区域和非纹理区域。本发明方法基于机器视觉和计算机技术，实现了铝型材表面缺陷的实时检测，与现有的人工缺陷检测相比，能更方便、快速、准确的定位缺陷部位，提高检测效率，大大减少人力投入，降低企业在生产过程中的成本；同时避免人的主观因素造成的干扰，维护企业信誉。
是否PCT专利	否
英文摘要	The invention provides an aluminum profile surface defect detecting method based on machine vision. The method comprises the steps of dividing an aluminum profile area, detecting aluminum profile surface defects and uploading defect information and pictures, wherein the divided aluminum profile area comprises a grained area and a non-grained area. The method realizes real-time detection of the aluminum profile surface defects based on machine vision and computer technology, and can be used for positioning the defect part more conveniently, quickly and accurately compared with existing artificial defect detection, so that the detection efficiency is improved, human input is greatly reduced, and the cost of an enterprise in the production process is reduced; and the method can avoid interference of human subjective factors and enterprise reputation can be maintained.
公开日期	2017-02-08
申请日期	2013-09-25
语种	中文
专利申请号	CN201310442167.9
专利代理	沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
内容类型	专利
源URL	[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/15913]
专题	沈阳自动化研究所_数字工厂研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	周晓锋,张宜弛,吴阳,等. 基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法. CN104458748A. 2015-03-25.