基于CUDA的光线追踪优化算法研究与实现

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	基于CUDA的光线追踪优化算法研究与实现
	岳田爽; 赵怀慈; 花海洋
刊名	计算机应用与软件
	2015
卷号	32 期号:1 页码:161-162, 198
关键词	光线追踪 KD树 CUDA GPU
ISSN号	1000-386X
其他题名	ON CUDA-BASED OPTIMISED RAY TRACING ALGORITHM AND ITS REALISATION
产权排序	1
中文摘要	在三维场景仿真过程中,为了实现真实的光影效果,通常采用光线追踪法对场景进行渲染。光线追踪算法的核心过程是光线与场景中的片元进行相交测试,而对于一个复杂的场景,该过程计算量非常大。为了改善光线追踪算法的计算速度问题,实现一种基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)的光线追踪算法。该算法利用GPU的并行处理能力同时结合KD-Tree加速相交测试过程,最终提高仿真场景的渲染速度。通过实验表明,该算法的KD-Tree创建性能相比传统方法提升约20%,光线追踪性能提升约6倍。
英文摘要	In three-dimensional scene simulation process，in order to achieve realistic lighting effects，ray tracing method is usually used to render the scene. The intersection test of the light and the render-element is the core process of ray tracing algorithm，and for a complex scene，the process is highly computational． We implement a ray tracing algorithm which is based on CUDA ( Compute Unified Device Architecture) ． The algorithm makes use of GPU’s parallel processing capability，and combines with KD-Tree to accelerate the intersection testing process at the same time. It is demonstrated through experiment that our algorithm improves the KD-Tree creation performance about 20% compared with traditional method，and the ray tracing performance is also improved about 6 times.
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5333828
公开日期	2015-02-04
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/15681]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	岳田爽,赵怀慈,花海洋. 基于CUDA的光线追踪优化算法研究与实现[J]. 计算机应用与软件,2015,32(1):161-162, 198.
APA	岳田爽,赵怀慈,&花海洋.(2015).基于CUDA的光线追踪优化算法研究与实现.计算机应用与软件,32(1),161-162, 198.
MLA	岳田爽,et al."基于CUDA的光线追踪优化算法研究与实现".计算机应用与软件 32.1(2015):161-162, 198.