改进的神经网络红外图像非均匀性校正方法

CORC > 沈阳自动化研究所 > 中国科学院沈阳自动化研究所 > 光电信息技术研究室

	改进的神经网络红外图像非均匀性校正方法
	罗海波
刊名	红外技术
	2013
卷号	35 期号:4 页码:232-237,241
关键词	红外图像非均匀性校正神经网络自适应调节
ISSN号	1001-8891
其他题名	Improved Algorithm of Neural Network Used in IR Image Non-uniformity Correction
产权排序	1
中文摘要	为解决传统基于神经网络的红外图像非均匀校正算法存在的目标模糊、拖影等问题,提出了一种增强型神经网络方法。该方法首先采用边缘保护滤波器得到期望值,以达到利用景像的边缘信息来指导校正系数更新的目的,在此基础上,通过自适应学习率以稳定和加速学习过程,实验结果表明,该方法解决了目标模糊和拖影问题,同时有效改善了非均匀性校正的效果和效率。
英文摘要	The traditional non-uniformity correction algorithm of infrared image based on neural network exists problems of the ghosting artifact and the target fade-out. To overcome these problems, the enhancement neural network method is proposed. It firstly obtains expected values by the edge-preserving filters, in order to guide correction coefficient updating by using the edge of the picture information, and stabilize and accelerate the learning process by using self-adaptive learning rate. The simulating experiment indicates that the new algorithm not only overcomes the problems of the ghosting artifact and the target fade-out, but also fairly reduces the non-uniformity.
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4823263
公开日期	2013-10-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/12516]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	罗海波. 改进的神经网络红外图像非均匀性校正方法[J]. 红外技术,2013,35(4):232-237,241.
APA	罗海波.(2013).改进的神经网络红外图像非均匀性校正方法.红外技术,35(4),232-237,241.
MLA	罗海波."改进的神经网络红外图像非均匀性校正方法".红外技术 35.4(2013):232-237,241.