手写数字识别的研究 | |
赵怀慈 | |
刊名 | 计算机工程与设计 |
2010 | |
卷号 | 31期号:15页码:3464-3467 |
关键词 | 数字识别 BP神经网络 特征提取 预处理 分类器 |
ISSN号 | 1000-7024 |
其他题名 | Research on handwritten digit character recognition |
通讯作者 | 杜梅 |
产权排序 | 1 |
中文摘要 | 为了提高手写数字识别的性能,研究了利用BP神经网络作为分类器在设计上的几个关键问题,给出每个关键环节的可行方案并进行有效总结。同时对脱机手写数字的图像预处理及特征提取部分的关键技术做了详细阐述。在此基础上给出分类器设计与训练的详细实验,实验结果表明,合理解决设计BP神经网络分类器的关键问题能够确保其对手写数字的高分类性能。 |
英文摘要 | In order to improve the performance of digit character recognition,some critical issues about design of BP neural network classfier are researched,and feasible solutions are given about every key issues,as well as effective summarization.In the mean time the two parts of image pre-processing and feature extraction about handwritten digit are described in detail.On this basis relevant experiment about classier designing and training is done.The experimental result shows that reasonable solutions to the key i... |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:3967413 |
公开日期 | 2012-05-29 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7145] |
专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵怀慈. 手写数字识别的研究[J]. 计算机工程与设计,2010,31(15):3464-3467. |
APA | 赵怀慈.(2010).手写数字识别的研究.计算机工程与设计,31(15),3464-3467. |
MLA | 赵怀慈."手写数字识别的研究".计算机工程与设计 31.15(2010):3464-3467. |
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