基于神经网络的遥感影像超高分辨率目标识别

	基于神经网络的遥感影像超高分辨率目标识别
	焦云清 ; 王世新 ; 周艺 ; 扶卿华
刊名	系统仿真学报
	2007
期号	14 页码:3223-3225
关键词	混合像元神经网络超高分辨率 MODIS数据
中文摘要	现有遥感图像的许多分类方法大都忽略了混合像元存在的事实,通过理解遥感影像像元点目标的空间分布特性,提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法。在Hopfield神经网络模型下,利用模糊分类技术进行模糊分类,然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法获取超高分辨率的遥感图像,能够提高遥感图像的目标分辨率,使其目标特征信息更清晰。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2015-01-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36154]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	焦云清,王世新,周艺,等. 基于神经网络的遥感影像超高分辨率目标识别[J]. 系统仿真学报,2007(14):3223-3225.
APA	焦云清,王世新,周艺,&扶卿华.(2007).基于神经网络的遥感影像超高分辨率目标识别.系统仿真学报(14),3223-3225.
MLA	焦云清,et al."基于神经网络的遥感影像超高分辨率目标识别".系统仿真学报 .14(2007):3223-3225.