CORC  > 遥感与数字地球研究所  > 中文期刊论文  > 期刊论文
Envisat AP图像P-CFAR舰船检测方法研究
田巳睿 ; 王超 ; 张红
刊名遥感技术与应用
2007
期号2页码:183-187
关键词EnvisatAP数据 P-CFAR检测器 舰船检测
中文摘要Envisat的AP数据可以在一次成像过程中得到同一场景的两幅不同极化模式的数据,使用这种数据进行船只检测可以有效的提高检测概率并降低虚警率。为利用AP数据中包含的关于目标和场景的有效信息,引入了基于向量矢量的P-CFAR检测器对交替极化数据进行检测。首先使用GIS数据对陆地区域进行了掩膜处理,剔除了陆地区域的影响。然后使用P-CFAR检测器对目标进行检测。通过检测器窗口的滑动,我们对中心像素的信息量进行计算,并将其与检测阈值进行比较,从而检测得到目标。最后,为剔除虚警,使用了一个复合目标辨识算法对检测得到的候选目标进行了辨识。为了评价该算法的检测性能,利用Envisat ASAR的交替极化数据进行了实验,实验结果表明该方法能够充分利用目标和场景的有效信息,在环境干扰较大的情况下也可以对舰船进行有效的检测。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36138]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
田巳睿,王超,张红. Envisat AP图像P-CFAR舰船检测方法研究[J]. 遥感技术与应用,2007(2):183-187.
APA 田巳睿,王超,&张红.(2007).Envisat AP图像P-CFAR舰船检测方法研究.遥感技术与应用(2),183-187.
MLA 田巳睿,et al."Envisat AP图像P-CFAR舰船检测方法研究".遥感技术与应用 .2(2007):183-187.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace