基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究

	基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究
	黄初冬 ; 邵芸 ; 李静 ; 柳晶辉 ; 陈洁琼
刊名	浙江林学院学报
	2008
期号	2 页码:240-244
关键词	森林经理学城市森林回归决策树通州新城城市森林丰度
中文摘要	城市森林已成为城市生态环境研究和城市规划的热点问题之一。介绍了一种运用遥感影像分析城市森林的方法。分析过程分为两大内容:①运用回归决策树模型和ASTER影像分析城市森林丰度,即根据分类训练区内ASTER影像的光谱与实际森林丰度之间的对应关系,建立回归决策树模型,然后用该模型计算整个研究区域内各像元的森林丰度。②运用CITYgreen模型分析该地区城市森林生态功能,即运用CITYgreen模型,估算研究区域内城市森林的覆盖率、碳储量和清除空气污染物的能力,以及在清除空气污染物方面的生态价值。以北京市通州新城为研究区域,根据估算得出,该地区森林覆盖面积约为11.62 km2,碳储量约为12.36万t,清除污染物总量为267.1 t.a-1。讨论了该方法的优缺点以及需要改进的方面。图2表1参12
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2015-01-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36088]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	黄初冬,邵芸,李静,等. 基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究[J]. 浙江林学院学报,2008(2):240-244.
APA	黄初冬,邵芸,李静,柳晶辉,&陈洁琼.(2008).基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究.浙江林学院学报(2),240-244.
MLA	黄初冬,et al."基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究".浙江林学院学报 .2(2008):240-244.