CORC  > 遥感与数字地球研究所  > 中文期刊论文  > 期刊论文
基于地质统计学影像纹理的海南沙漠化监测研究
廖楚江 ; 王长耀 ; 林文鹏
刊名中国沙漠
2006
期号6页码:926-931+1059
关键词地质统计学 纹理 变异函数 沙漠化 沙地
中文摘要海南省东部地区在沙漠化监测上呈现两大难点:一是海滩沙地与沙漠化土地在影像上呈现近乎相同的光谱特征,基于传统的遥感影像光谱分类方法无法得到实际的沙漠化面积;二是该地区属于热带沿海地区,常规的监测指标体系与实际情况相去甚远,必须寻求其他的手段来进行沙漠化程度的分级。基于不同沙地类型在地表空间结构上的差异,本文提出将地质统计学纹理方法应用到沙漠化监测中,通过变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别,提高样本选择的分离度。结果表明,运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定海滩沙地和沙漠化土地的不同等级,依据分类结果计算得到的沙漠化土地面积与统计数据吻合较好,总精度达到92.4%,证明了地质统计学纹理在实现该地区遥感沙漠化监测方面的有效性,同时也为其他地区沙漠化监测找到一个可资借鉴的方法。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35424]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
廖楚江,王长耀,林文鹏. 基于地质统计学影像纹理的海南沙漠化监测研究[J]. 中国沙漠,2006(6):926-931+1059.
APA 廖楚江,王长耀,&林文鹏.(2006).基于地质统计学影像纹理的海南沙漠化监测研究.中国沙漠(6),926-931+1059.
MLA 廖楚江,et al."基于地质统计学影像纹理的海南沙漠化监测研究".中国沙漠 .6(2006):926-931+1059.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace