CORC  > 遥感与数字地球研究所  > 中文期刊论文  > 期刊论文
遥感图像分割中的信息割算法
付辉敬 ; 田铮
刊名中国图象图形学报
2011
期号1页码:135-140
关键词图像处理 信息割 图谱方法 Parzen窗 遥感图像分割
中文摘要提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优化问题的最优解;其次利用图像中像素点间的灰度和空间关联性,在IC算法的基础上提出一种MIC算法,该算法首次使用联合灰度信息和空间位置信息的Parzen窗函数来估计概率密度函数,降低了图像中灰度变化对图像分割的影响。加噪合成图像及遥感图像分割实验结果表明MIC算法较IC算法具有更好的抗噪性能,且与图谱方法相比计算复杂度显著降低。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35257]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
付辉敬,田铮. 遥感图像分割中的信息割算法[J]. 中国图象图形学报,2011(1):135-140.
APA 付辉敬,&田铮.(2011).遥感图像分割中的信息割算法.中国图象图形学报(1),135-140.
MLA 付辉敬,et al."遥感图像分割中的信息割算法".中国图象图形学报 .1(2011):135-140.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace