基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割

	基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割
	徐海霞 ; 田铮 ; 丁明涛
刊名	中国图象图形学报
	2010
期号	3 页码:450-454
关键词	谱聚类混合模型分类后验概率多尺度分割 SAR图像
中文摘要	针对谱聚类方法应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时Laplace矩阵的特征值和特征向量难以计算的问题,结合SAR图像在多个尺度的统计信息,给出了一个包含顶点凝聚、初始分割和分割细化3个步骤的SAR图像多尺度分割方法。首先,用一个顶点数不断减少的凝聚图序列来逼近从SAR图像得到的图;然后应用谱聚类方法对最粗尺度的凝聚图进行分割得到初始分割结果;最后根据SAR图像的统计性质,利用基于混合模型估计的分类后验概率将初始分割结果逐尺度进行细化得到SAR图像的最终分割。实验结果表明了方法的有效性。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2015-01-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35074]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	徐海霞,田铮,丁明涛. 基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割[J]. 中国图象图形学报,2010(3):450-454.
APA	徐海霞,田铮,&丁明涛.(2010).基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割.中国图象图形学报(3),450-454.
MLA	徐海霞,et al."基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割".中国图象图形学报 .3(2010):450-454.