CORC  > 遥感与数字地球研究所  > 中文期刊论文  > 期刊论文
基于改进的SVM技术和高光谱遥感的标准矿物定量计算
杨佳佳 ; 姜琦刚 ; 赵静 ; 徐言 ; 孟翔冲
刊名吉林大学学报(地球科学版)
2012
期号3页码:864-871
关键词支持向量机 岩石 标准矿物计算 矿物
中文摘要基于支持向量机(SVM)统计理论,并对其从核函数构造方面进行改进,通过主成分分析、包络线去除、光谱导数变换等对原始Hyperion高光谱数据进行降维、变换与特征提取,分析比较了这些变换后不同的回归效果,并将其应用在内蒙古霍林郭勒地区岩石中氧化物质量分数的反演中。同时,鉴于某些重要矿物本身并没有明显的特征光谱曲线,提出一种新的矿物定量方法。首先,基于高光谱遥感数据,利用改进的SVM回归技术反演矿物中的化学成分,然后通过标准矿物计算(CIPW)推导岩石中标准矿物的质量分数。研究结果表明:基于改进核函数后的SVM回归精度有所提高,其中导数变换后的反演精度达74.87%,比原始光谱反演精度提高了4.11%。CIPW应用于高光谱遥感地质填图效果良好,为岩性鉴定和评价提供了科学依据。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35009]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
杨佳佳,姜琦刚,赵静,等. 基于改进的SVM技术和高光谱遥感的标准矿物定量计算[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2012(3):864-871.
APA 杨佳佳,姜琦刚,赵静,徐言,&孟翔冲.(2012).基于改进的SVM技术和高光谱遥感的标准矿物定量计算.吉林大学学报(地球科学版)(3),864-871.
MLA 杨佳佳,et al."基于改进的SVM技术和高光谱遥感的标准矿物定量计算".吉林大学学报(地球科学版) .3(2012):864-871.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace