遥感图像分形特征提取与分割

	遥感图像分形特征提取与分割
	郑桂香 ; 蔺启忠
刊名	遥感信息
	2008
期号	1 页码:009-015
关键词	遥感多尺度分形双毯法图像分割
中文摘要	分形理论由B.B.Mandelbrot于20世纪70年代中期创立,现已被广泛地应用于自然科学和社会科学的几乎所有领域。本文在前人研究的基础上,利用双毯法(Double Blanket Method)提取出图像的分形特征并用于图像分割,进一步证实了分形在此领域的可行性和有效性。首先,通过比较局部分形维数偏移全局分形维数的标准差来确定适合该方法的最优滑动窗口。其次,考虑到单尺度分维特征的局限性,提取出多尺度的特征值并建立分形维数谱。然后,以模拟图像为例,分析图像中各区域的分维谱,选择适当尺度的分形特征,利用最大似然法对图像进行分割。最后,将分形理论应用于遥感图像中,与传统的基于灰度值特征的图像分割方法相比,加入图像的空间分形纹理特征后分割精度明显提高。研究结果表明:分维值的大小和变化趋势可以表示不同地物的空间复杂度,结合地物的光谱以及灰度信息能有效地识别目标地物。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2015-01-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34734]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	郑桂香,蔺启忠. 遥感图像分形特征提取与分割[J]. 遥感信息,2008(1):009-015.
APA	郑桂香,&蔺启忠.(2008).遥感图像分形特征提取与分割.遥感信息(1),009-015.
MLA	郑桂香,et al."遥感图像分形特征提取与分割".遥感信息 .1(2008):009-015.