基于样本自动选择与SVM结合的海岸线遥感自动提取

	基于样本自动选择与SVM结合的海岸线遥感自动提取
	朱长明 ; 张新 ; 骆剑承 ; 李万庆 ; 杨纪伟
刊名	国土资源遥感
	2013
期号	2 页码:69-74
关键词	海岸线归一化差值水体指数(NDWI) 支持向量机(SVM) 自动提取
中文摘要	利用卫星遥感手段自动、快速、准确地测定海岸线动态信息是遥感应用的一个重要领域,对海域管理规划具有重要意义。由于近岸水体光谱特征受区域环境影响较大,在水陆分离过程中,利用传统的归一化差值水体指数(normalized difference water index,NDWI)阈值分割法时,一部分近岸水体易被错分为陆地,严重影响了岸线提取精度。为此,在NDWI模型的基础上,提出了基于样本自动选择与支持向量机(support vector machine,SVM)的海岸线遥感自动提取算法。首先进行NDWI计算与全局阈值分割,实现水体信息的初步提取;再通过NDWI信息控制初始样本的自动选择;然后利用SVM分类器对水体再次分类,实现海陆分离;最后填充小的陆地水体单元,实现岸线自动跟踪。实验结果表明,该方法能有效增强对近岸水体的识别能力,提高海岸线遥感提取的精度和自动化程度。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2015-01-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34643]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	朱长明,张新,骆剑承,等. 基于样本自动选择与SVM结合的海岸线遥感自动提取[J]. 国土资源遥感,2013(2):69-74.
APA	朱长明,张新,骆剑承,李万庆,&杨纪伟.(2013).基于样本自动选择与SVM结合的海岸线遥感自动提取.国土资源遥感(2),69-74.
MLA	朱长明,et al."基于样本自动选择与SVM结合的海岸线遥感自动提取".国土资源遥感 .2(2013):69-74.