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基于遥感影像的城市森林分类提取及生态价值估算研究
柳晶辉 ; 邵芸 ; 黄初冬
刊名地理与地理信息科学
2007
期号4页码:33-36
关键词城市森林 分类决策树 CIT Ygreen模型 生态价值估算
中文摘要以北京通州新城区城市森林为研究对象,提出一种基于信息论的决策树分类方法,以提取Aster遥感影像中城市森林平面量,改善传统分类方法仅利用影像光谱特征信息的不足,高分辨率影像和地面调查数据验证显示其分类精度达84.6%。结合分类影像图,引入城市森林生态价值评估模型(CITYgreen模型)估算出通州新城区森林的生态价值约为598.87万美元。研究表明,该方法适合大面积区域的城市森林分类提取及其生态价值估算。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34370]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
柳晶辉,邵芸,黄初冬. 基于遥感影像的城市森林分类提取及生态价值估算研究[J]. 地理与地理信息科学,2007(4):33-36.
APA 柳晶辉,邵芸,&黄初冬.(2007).基于遥感影像的城市森林分类提取及生态价值估算研究.地理与地理信息科学(4),33-36.
MLA 柳晶辉,et al."基于遥感影像的城市森林分类提取及生态价值估算研究".地理与地理信息科学 .4(2007):33-36.
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