CORC  > 遥感与数字地球研究所  > 中文期刊论文  > 期刊论文
基于RS的城市土地集约利用评价方法研究
尹君 ; 谢俊奇 ; 王力 ; 张贵军 ; 郭庆十
刊名自然资源学报
2007
期号5页码:775-782+855
关键词城市土地 集约利用 遥感 人工神经网络 石家庄
中文摘要论文建立了以遥感数据为主要数据源的城市土地集约利用评价指标体系,对城市土地利用遥感影像(IKONOS)特征进行分析,介绍评价指标遥感信息解译方法。在以遥感为主结合调查获取所有指标信息的基础上,应用综合评价和人工神经网络(ANN)模型对城市土地集约利用进行评价,通过评价结果比较,发现人工神经网络模型能够反映自变量和因变量之间的复杂非线性关系,是一种可行的评价方法。因此,论文构建基于遥感和人工神经网络(ANN)作为城市土地集约利用评价的方法体系,并应用其对石家庄市土地集约利用水平进行了评价。实践证明,这种体系构建评价方法更具时效性,实用性更强,工作更快捷、方便,评价结果更为客观。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33715]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
尹君,谢俊奇,王力,等. 基于RS的城市土地集约利用评价方法研究[J]. 自然资源学报,2007(5):775-782+855.
APA 尹君,谢俊奇,王力,张贵军,&郭庆十.(2007).基于RS的城市土地集约利用评价方法研究.自然资源学报(5),775-782+855.
MLA 尹君,et al."基于RS的城市土地集约利用评价方法研究".自然资源学报 .5(2007):775-782+855.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace