一种高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选取方法

	一种高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选取方法
	殷瑞娟 ; 施润和 ; 李镜尧
刊名	地球信息科学学报
	2013
页码	902-910
关键词	面向对象图像分割最优分割尺度选择主成分变换 Moran’s I指数 WorldView2
中文摘要	随着卫星遥感影像空间分辨率的不断提高,面向对象的地物信息提取技术发展迅速。图像分割作为面向对象分类的关键步骤之一,其分割尺度的参数设置目前仍以分类者的多次尝试和主观判断为依据,效率较低且分割结果因人而异。本文以WorldView2影像数据为例,结合当前现有的理论和方法,实现了一种计算机可自动进行主成分变换的高分辨率遥感图像全局最优分割尺度选取算法。改进后的算法以主成分变换所得的主成分影像作为图像分割的编辑层,主成分的特征值百分比作为计算异质性参数和分割质量评价值的权重,自动计算当分割尺度从20增至200时分割图像的分割质量评价值(GS),解决了人为确定图像分割编辑层的片面性问题,并利用三次样条插值选取出GS最高值所对应的尺度即为最优分割尺度。结果表明,该最优分割尺度选取方法可有效避免人为确定分割尺度的主观性、片面性和低效性,提升了高分辨率影像分割质量。
收录类别	CNKI
公开日期	2015-01-04
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33534]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	殷瑞娟,施润和,李镜尧. 一种高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选取方法[J]. 地球信息科学学报,2013:902-910.
APA	殷瑞娟,施润和,&李镜尧.(2013).一种高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选取方法.地球信息科学学报,902-910.
MLA	殷瑞娟,et al."一种高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选取方法".地球信息科学学报 (2013):902-910.