广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测

	广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测
	高丛珊 ; 张红 ; 王超 ; 吴樊
刊名	遥感学报
	2010
页码	710-724
关键词	广义Gamma K-L散度 KI法则 SAR 变化检测
中文摘要	基于SAR图像的杂波统计特性,利用广义Gamma模型对降噪配准后的SAR图像统计特征进行拟合,获取了辐射值与局部纹理等特征信息;采用信息论中交叉熵的概念,量化不同时相SAR图像统计特征间的差异程度;利用KS与KL检验相结合,自动选取对差异图拟合情况最好的模型,从而实现基于该模型的KI阈值分割。通过对天津市北辰区以南地区的两幅Radarsat图像,以及北京市顺义区的两幅ASAR图像的实验表明,所提出的方法不仅有效地避免了水面波纹变化所产生的大量虚警,并能有效地检测出传统方法所不能识别的,区域内均值不变,仅纹理发生变化的情况。
收录类别	CNKI
公开日期	2015-01-04
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33185]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	高丛珊,张红,王超,等. 广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测[J]. 遥感学报,2010:710-724.
APA	高丛珊,张红,王超,&吴樊.(2010).广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测.遥感学报,710-724.
MLA	高丛珊,et al."广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测".遥感学报 (2010):710-724.