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	基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究
	陈雪洋 ; 蒙继华 ; 杜鑫 ; 张飞飞 ; 张淼 ; 吴炳方
	2010
会议日期	2010
关键词	CCD数据 植被指数 监测模型 叶面积指数 同步观测 SAVI 山东禹城 反演精度 平均相对误差 最优模型
中文摘要	以山东禹城为研究区,利用我国自主研发运行的环境星数据,计算了四种植被指数(NDVI,RVI,SAVI,EVI),结合同步观测数据,对植被指数与实测LAI进行回归分析,比较四种植被指数模型对冬小麦LAI的估测精度,结果表明各植被指数与LAI均具有较高的相关性,整个研究区比值植被指数RVI具有最高的反演精度,LAI=2.967Ln(RVI)-1.201是估算冬小麦LAI的最优模型,并估算了山东禹城5月的叶面积指数。使用2009年5月的冬小麦LAI观测数据对模型进行了验证,平均相对误差为19%,模型达到了较高的精度。
收录类别	CNKI
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/37257]
专题	遥感与数字地球研究所_中文会议论文_会议论文
推荐引用方式 GB/T 7714	陈雪洋,蒙继华,杜鑫,等. 基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究[C]. 见:. 2010.

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