| 基于形状参数的遥感图像“同谱异物”目标区分 | |
| 魏飞鸣 ; 李小文 ; 顾行发 ; 余涛 ; 孙源 | |
| 2008 | |
| 会议日期 | 2008 |
| 关键词 | 高分辨率影像 同谱异物 面向对象 形状特征 |
| 中文摘要 | 遥感图像通过像元灰度值的高低差异(反映地物的波谱特性)和空间变化(反映地物的空间分布)来表示不同属性的地物目标及其分布情况。在遥感图像分类中,同谱异物和同物异谱现象是影响分类精度的主要原因之一。为了抑制它们的影响、提高分类精度,本文阐述了基于对象知识的遥感影像分类思路,就是利用了高分辨率遥感影像除了光谱特征外,还具有分布特征,即形状特征,拓扑特征和纹理特征等。在分类时,增加地物的形状特征将提高图像的分类精度,并在一定程度上解决了同谱异物的问题。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/37175]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文会议论文_会议论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 魏飞鸣,李小文,顾行发,等. 基于形状参数的遥感图像“同谱异物”目标区分[C]. 见:. 2008. |
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