基于Lorenz-96模型的顺序数据同化方法比较研究

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	基于Lorenz-96模型的顺序数据同化方法比较研究
	摆玉龙 ; 高海沙 ; 柴乾隆 ; 黄春林
刊名	遥感技术与应用
	2013
期号	02 页码:276-282
关键词	数据同化集合Kalman滤波集合转换Kalman滤波确定性集合Kalman滤波
中文摘要	顺序数据同化方法在数据同化系统中得到了广泛的应用,其性能各有优缺。选择3种典型的顺序数据同化算法,即集合Kalman滤波、集合转换Kalman滤波和确定性Kalman滤波,使用经典的Lorenz-96模型进行敏感性实验,研究不同的关键参数变化,如集合数目变化、观测数变化、误差放大因子变化和定位半径变化时对同化效果的影响。实验表明:集合数目和观测数目的多少直接影响3种方法的同化效果;协方差放大因子和定位半径的选择会提高同化精度。综合比较,确定性集合Kalman滤波算法是一种具有较强鲁棒性的滤波算法,能够在集合数较小的情况下达到较好的同化效果。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2014-12-19
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.casnw.net/handle/362004/23452]
专题	寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	摆玉龙,高海沙,柴乾隆,等. 基于Lorenz-96模型的顺序数据同化方法比较研究[J]. 遥感技术与应用,2013(02):276-282.
APA	摆玉龙,高海沙,柴乾隆,&黄春林.(2013).基于Lorenz-96模型的顺序数据同化方法比较研究.遥感技术与应用(02),276-282.
MLA	摆玉龙,et al."基于Lorenz-96模型的顺序数据同化方法比较研究".遥感技术与应用 .02(2013):276-282.