| 题名 | 专家系统在卫星遥感图象分类中的应用 |
| 作者 | 匡霞 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2001 |
| 授予单位 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 中国遥感卫星地面站 |
| 导师 | 陈贻运 |
| 中文摘要 | 提高卫星遥感图象的分类精度是图象处理及应用领域中一个很重要的研究课题。本文在总结和利用当前已有成果基础上，对应用人工智能领域中的专家系统方法进行图象分类识别做了探索研究，以期提高分类精度。本分类方法首先利用现有的统计分类技术，对待分类图象进行预分类，并检测出“不确定”象元。利用基于规则的专家系统，综合光谱、地理、土壤类型、早期判别结果、目视解译经验等各种知识和信息，充分发挥专家系统的推理判断能力，对“不确定”象元的类别做进一步精确判别，使得整幅图象的分类精度得到改善。这是一种能够综合多种信息，具有一定智能水平的分类方法。并据此方法初步建立了一个土地利用的分类系统。通过试验证明，这种分类方法的精度比仅用单一多光谱信息的统计分类法（最大似然法）有一定的提高。可以说，在卫星遥感图象分类中引入基于规则的专家系统是很有发展前途的。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 131 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31954]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 匡霞. 专家系统在卫星遥感图象分类中的应用[D]. 中国遥感卫星地面站. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 2001. |
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