| 题名 | 基于中国DMC+4小卫星图像三级纠正和融合的研究和实现 |
| 作者 | 黄世存 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2005 |
| 授予单位 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 导师 | 何国金 |
| 关键词 | 多项式纠正模型 最小二乘法 光谱质量 几何质量 |
| 中文摘要 | 本项研究是科技部和北京市奥运重点项目"中国DMC＋4小卫星对地观测数据地面预处理系统研制"的"遥感数据深加工处理"子课题的一部分。旨在实现小卫星图像的几何精纠正和图像融合功能，并用于生产实践。在几何精纠正方面，考虑到地理数据运算的复杂性，研究尝试引入矩阵运算方法，采用矩阵运算的三种主要"工具:Gauss变换，Householder变换和Givens变换进行运算测试。试验结果表明，Givens算法在1一5次多项式模型中都很稳定，其纠正的总体精度比商业软件PCI要高，尤其在纠正变形较大的遥感影像中，优势更明显，是一种高效的遥感图像几何纠正方法。在小卫星图像融合方面，由于小卫星的全色波段和多光谱波段空间分辨率相差悬殊（4：32），而目前关于空间分辨率相差如此悬殊的遥感图像数据融合的研究比较缺乏，因此非常有必要就这方面开展探讨和研究，以便未来的小卫星图像数据能得到更好的应用，本次试验选取空间分辨率、波谱范围、空间分辨率差距都近似小卫星图像多光谱波段和全色波段的模拟数据来进行试验，并采用IHS变换、Brovey变换、PCA变换、加权变换、小波变换5种方法，分别对DMC＋4多光谱模拟数据（ETM＋243多光谱波段）与全色波段模拟数据（SPOTS全色波段）进行融合，并从视觉、信息量、光谱质量、几何质量4个方面进行定性和定量评价。研究表明，小波融合不仅很好的保留了原始多光谱波段的光谱信息，具有较好的视觉效果，同时很大程度上保持了全色波段高分辩率的空间纹理细节信息，是一种适合于DMC＋4这类空间分辨率相差较大的图像数据融合的较佳方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 55 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31951]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄世存. 基于中国DMC+4小卫星图像三级纠正和融合的研究和实现[D]. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 2005. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论