| 题名 | 利用AVHRR-NDVI时间序列数据研究中国植被覆盖变化 |
| 作者 | 王丹 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2005 |
| 授予单位 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 导师 | 姜小光 |
| 关键词 | 时间序列分析 傅立叶变换 HANTS变换 植被覆盖变化 |
| 中文摘要 | 本文利用中国地区1981一2001年连续二十年AVHRRNDVI时间序列数据，研究植被覆盖变化的特性，并结合气象资料初步探讨了植被变化与气候的关系，主要研丸卢果如下：（1）系统分析研究了时间序列遥感数据的各种去云处理方法，成功的利用HANTS算法去除中国地区1981一2001二十年间的NOAA／AVHRRNDVI时间序列数据中云量的干扰，并重构了中国地区连续20年的无云时间序列数据。（2）对NOAA／AvHRRNDVI时间序列数据进行了分析，重点研究了傅立叶特征分量的物理意义，并在此基础上分析了傅立汗卜特征分量与地表植被覆盖变化之间的关系，得出的结论是：O频率谐波表明了时间序列全年NDVI均值；1频率谐波描述了全年的植被覆盖变化幅度，以及该变化发生的时间；2频率谐波描述了半年的植被覆盖变化幅值与时间变化率。（3）从气候变化与地表植被覆盖变化关系的角度出发，初步探讨了表征气候状况的物理参数"气候指数CI"与表征地表覆盖变化特性的"傅立叶特征分量"之间的关系。基于时间序列分析的HANTS算法输出的傅立叶特征分量反映了无云、无噪情况下植被分布及生一长周期的特性，这些劝寺性对于研究中国地表植被覆盖变化规律及其与气候的关系意义重大，同时对子资源调查、环境及灾害监测等各项工作一也有重要白勺意义。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 76 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31947]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王丹. 利用AVHRR-NDVI时间序列数据研究中国植被覆盖变化[D]. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 2005. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论