| 题名 | Landsat-7自动云量评估及系统功能扩充 |
| 作者 | 叶晓端 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2001 |
| 授予单位 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 中国科学院中国遥感卫星地面站 |
| 导师 | 厉银喜 |
| 关键词 | 自动云量评估 图像增强 |
| 中文摘要 | 本文针对美国Landsat-7数据接收处理系统的快视处理子系统中存在的问题和不足，进行了深入研究，提出了解决方案并驾实现，扩充了系统功能，提高了系统运行效率。首先，本文在深入研究自动云量评估算法的基础上，根据中国遥感卫星地面站的实际情况，利用快视数据替代原始数据，实现了对Landsat-7 ETM+图像中云量覆盖率的自动评估在此基础上，还对自动云量评估算法进行了具有实际意义的改进和完善，解决了多项技术难题，如自动云量判别阈值的选取、云量覆盖率和图像可用性的辩证关系及其在自动云量评估中的影响、传感器增益发迹的自动识别、数据质量的自动判定等。自动云量评估功能的实现为Landsat-7遥感图像的云量判别建立了统一的标准，以可量化的云量覆盖率作为参考值，其准确率在80%以上，为快视处理提供了可靠的帮助。同时，还大大缩短了快视处理时间，提高系统运行效率一倍左右。其次，本文对Landsat-7的快视流星图像进行了亮度/对比度增强。快视流星图像是用户在购买数据之间唯一的直观参考依据，也是人工云量复查的基础。增强后的快视流星图像提高了可视性，更容易用肉眼识别各种类型的云及其它地表特征，不仅方便了用户查询，提高了服务质量，也方便了人工云量复查。最后，本文还在快视处理子系统中嵌入了一个新的模块，在快视处理结束后自动生成符合美国EDC标准的Metadata文件。该功能的实现使地面站能定期向存档中心提供正确的、完整的Metadata文件，更好地履行有关合同，提高了地面站的国际信誉。到目前为止，上述研究工作均已通过测试，嵌入系统实际运行，具有很强的实用性。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 77 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31916]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 叶晓端. Landsat-7自动云量评估及系统功能扩充[D]. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 2001. |
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