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题名	基于小波变换的多源卫星遥感数据融合研究——理论、方法及实践
作者	李克鲁
学位类别	硕士
答辩日期	1998
授予单位	中国科学院中国遥感卫星地面站
授予地点	中国遥感卫星地面站
导师	胡德永
关键词	信息融合 小波分析 多尺度分析 Daubechies小波基 Mallat算法 综合小波融合模型
中文摘要	信息融合的概念起源于70年代，80年代以来，信息融合技术受到各国普遍重视，得到了迅速发展，并有实用型系统投入使用，成为国际科技前沿之一。信息融合技术通过对多源数据的优化，从而成为解决海量数据的一种有效手段。它分三个层次：（1）基于原始数据的融合：（2）基于目标级的融合；（3）决策级融合。将信息融合技术应用于遥感图象处理，是充分发挥现有的多传感器、多分辨率、多时相数据各自的优势，来达到扩展时间、空间覆盖范围，增加信息利用率、提高信息的可信度和精度的目的，因而可以降低系统投入。同时，本文还对国内外多卫星遥感信息融合技术的历史及现状进行了回顾。小波分析的基本思想来源于经典调和分析的伸缩与平移方法，它在时、频域同时具有良好的局部性，由于80年代中期法国地球物理学家Morlet在实践中应用它，并取得意想不到的效果，从此受到很多领域的关注，特别是之后，Mallat将计算机视觉领域的多尺度分析的思想引入小波分析，成功地统一了在此之前提出的一些具体小波函数的构造方法，研究了波变换的离散化情景，同时提出了相应的算法—Mallat算法，小波分析开始在众多学科中得到广泛应用，成为当前研究热点之一。由于目前常的IHS（Intensity-Hue-Saturation）融合法、PCA（Principal Component Analysis）融合法和HPF（High Pass Filter）融合法的因有的缺陷，有人将小波分析方法应用于多卫星遥感数据融合。本文通过对现在基于小波分析的融合模型在遥感应用中只针对相同或相近时相的图象局限性的分析，提出了应用更广泛的基于小波分析的融合模型－综合小波模型，它可以用于融合时相相差很大的图象，而现有基于小波分析的融合模型在融合这类图象时会由于图象间均值和方差相差较大而形成的融合图象中马赛克现象。本文采用过境时间为87年3月27日的TM图象和96年8月的SPOT－PAN图象进行综合小波融合，通过与目前遥感图象处理中较为常用的THS融合法和PCA融合法的融合图象熵、联合熵、光谱扭曲、视觉效果及应用灵活性四方面对比，说明了综合小波融合模型在进行时差较大的TM和SPOT－PAN图象融合时效果优于现有的IHS融合模型和PCA融合模型；同时探讨了不同长度的Daubechies小波基对融合图象熵、联合熵、光谱扭曲、视觉效果的影响，而这方面的内容，以笔者目前所见中外已发表的论文尚无探讨。
语种	中文
公开日期	2014-12-08
页码	30
内容类型	学位论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31900]
专题	遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	李克鲁. 基于小波变换的多源卫星遥感数据融合研究——理论、方法及实践[D]. 中国遥感卫星地面站. 中国科学院中国遥感卫星地面站. 1998.

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