| 题名 | 高分辨率SAR陆地杂波的建模和模拟 |
| 作者 | 吴艳钊 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-05-27 |
| 授予单位 | 中国科学院遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 遥感卫星地面站 |
| 导师 | 王超 |
| 关键词 | 雷达杂波 统计分析 模拟 |
| 其他题名 | Modeling and Simulation of High-Resolution SAR Ground Clutter |
| 学位专业 | 信号与信息处理 |
| 中文摘要 | 采用统计方法对杂波建模具有重要的意义。一方面，它可以帮助我们更好的理解杂波的散射特性，从而有效的指导雷达目标检测和识别算法的设计和改进；另一方面，统计特性作为先验知识，可以指导雷达图像的滤波，分割，分类等算法的研究；第三，基于雷达图像统计模型的杂波模拟技术，能够灵活的获得各种成像参数、各种植被覆盖的雷达杂波图像，可以作为实验数据，用来检测各种算法的鲁棒性。随着雷达技术的发展，雷达分辨率逐步提高，本文深入研究了高分辨率SAR陆地杂波的统计特性。本文的研究工作及取得的进展如下： 1．总结了杂波一阶统计特征概率密度函数（Probability Density Function，PDF）和二阶统计特征相关函数（AutoCorrelation Function, ACF）的建模理论及模型的参数估计方法。分析了PDF的三类模型：经验模型、乘积模型和混合模型的建模能力及适用情况；总结了每种模型的多个参数估计方法，在计算速度和估计精度的双重考虑下，给出并实现了每种模型的最佳参数估计方法。分析了ACF三类模型：简单模型、阴影模型和混合模型的适用情况；介绍并实现了ACF的非线性曲线拟合方法。 2．详细介绍了MNLT模拟方法的理论、流程及优势，并用C++语言实现了MNLT的杂波模拟方法。该程序能够有效的实现各种PDF和ACF随机场的模拟，包括：Gaussian、Rayleigh、LogNormal、Weibull、Gamma、方根Gamma、K分布的PDF模型，和高斯、指数、阴影高斯、阴影指数、混合相关的ACF模型。 3．分析了草地、农田、树林、城区四种典型地杂波在三种中高分辨率下的统计特征，给出了四种杂波各自适用性最好的模型，并进行了模拟。1）有稠密植被覆盖的均匀草地、农田、树林的最佳模型为Gamma分布；2）城区和稀疏树林的最佳模型是LogNormal分布；3）混合模型MP对高分辨率地杂波有广泛的建模能力。基于最优的统计模型，采用MNLT的方法模拟了不同分辨率下的四种地杂波，并对模拟图像进行了评价。一方面验证了模拟方法的有效性，另一方面分析了基于PDF和ACF统计模型建模的局限性。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 100 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31893]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴艳钊. 高分辨率SAR陆地杂波的建模和模拟[D]. 遥感卫星地面站. 中国科学院遥感卫星地面站. 2009. |
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