面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究

CORC > 新疆理化技术研究所 > 中国科学院新疆理化技术研究所 > 多语种信息技术研究室

	面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究
	李晓; 蒋同海; 周喜; 王磊; 杨雅婷
刊名	网络新媒体技术
	2014
卷号	3 期号:1 页码:60-64
关键词	维汉机器翻译维吾尔语词性标注感知器算法泛化复杂形态语言
ISSN号	2095-347X
其他题名	Research on Multi-Models Combined Part-Of-Speech Tagging for Machine Translation Between Languages with Complex Morphology
中文摘要	针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法.该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(General-ize POS,GPOS)的泛化表示能力,对维吾尔语进行词性标注.实验证明,使用该方法进行维吾尔语词性标注,其标注效果已接近实用.
公开日期	2014-11-11
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/3678]
专题	新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室
作者单位	中国科学院新疆理化技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	李晓,蒋同海,周喜,等. 面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究[J]. 网络新媒体技术,2014,3(1):60-64.
APA	李晓,蒋同海,周喜,王磊,&杨雅婷.(2014).面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究.网络新媒体技术,3(1),60-64.
MLA	李晓,et al."面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究".网络新媒体技术 3.1(2014):60-64.