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题名基于知识和FACS的人颜图象分析和表情综合方法的研究
作者时永霞
学位类别硕士
答辩日期1991
授予单位中国科学院电子学研究所
授予地点中国科学院电子学研究所
导师蔡德孚
学位专业通信与电子系统
中文摘要传统的图象编码方法对于现代通信技术的发展已渐渐不能适应,八十年代后期出现的一种新的图象编码方法,即所谓智能图象编码方法已引起国际上的普遍关注,称其在图象编码领域将会带来革命性的变化。本文全面探讨了智能图象编码的理论方法及其实验机理,对国际上这方面的工作作了细致的综述,并提出了自已的看法。本文针对基于模型的颜面图象的分析合成方法进行了深 入研究,并在加拿大Matrox公快速的MVP-AT真彩色图象系统上完成了以作者本人头像为参考的颜面图象的预处理,探讨了基于脸部动作编码系统(FACS)的人脸特征点划分与抽取以及由此而建立的一般颜面线框模型(Wire frame Model),完成了与特定人物同定的线框模型的建立及其动态系统的实现。本文首次提出了三角形图象区域变换法。该方法可使颜面线框的动态变化直接反映到人颜图象上,从而实现人物各种表情的合成。这是在智能图象编码通讯研究领域中的一次大胆尝试。实验结果表明,合成图象主观效果好,变换速度快,可为今后系统实用化打下基础。本方法的研究为在图象通讯系统中实现超低码率传输提供了理论和实验方法,对于可视电话、会议电视、远程教育等系统的发展具有非常重要的意义。本论文工作为国家自然科学基金资助。
语种中文
公开日期2011-07-19
页码74
内容类型学位论文
源URL[http://159.226.65.12/handle/80137/9335]  
专题电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文
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GB/T 7714
时永霞. 基于知识和FACS的人颜图象分析和表情综合方法的研究[D]. 中国科学院电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 1991.
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