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题名随机噪声合成孔径雷达信号处理技术
作者程娟
学位类别硕士
答辩日期2008-05-30
授予单位中国科学院电子学研究所
授予地点电子学研究所
导师王岩飞
关键词随机噪声 合成孔径雷达 MVM Pisarenko 卡尔曼滤波
其他题名Random Noise SAR Signal Processing Technology
中文摘要合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种高分辨率的成像雷达,用于军事任务时,常常需要在受到干扰的环境中工作。为了提高SAR的抗干扰性能,本文采用随机噪声信号作为SAR的发射信号,深入研究了随机噪声SAR系统的成像理论,对随机噪声SAR的理论模型,距离向脉冲压缩方法、成像模型等进行了详细的分析和研究。 本文以随机噪声SAR成像理论研究为核心重点探讨了以下几方面的内容 1) 在分析机载SAR系统模型、用于机载SAR系统的信号,以及影响距离向和方位向分辨率的因素的基础上,引入了随机噪声SAR的概念,并总结了随机噪声信号在机载SAR系统中应用的优势。 2) 研究了带限随机噪声信号模型,并分析了其分辨能力,验证了带限随机噪声信号是一种较为理想的雷达信号;引入了利用FFT法产生带限随机噪声信号的方法,并针对该算法的具体实现中的混淆误差、计算量以及内存占用情况进行了深入研究。 3) 分析了脉冲压缩和匹配滤波法的原理,针对传统的匹配滤波方法在随机噪声信号脉冲压缩中的局限性,引入并重点研究了MVM、Pisarenko法以及卡尔曼滤波算法在随机噪声信号脉冲压缩中的应用,通过仿真将三种算法和匹配滤波的脉冲压缩结果进行了对比,验证了三种算法的可行性,并比较了四种算法之间的性能差异。 4) 在深入研究了随机噪声SAR的信号模型和信号处理方法的基础上,采用不同算法进行了点目标的成像研究,并将采用线性调频信号作为发射信号的SAR和随机噪声SAR的成像性能进行了对比。通过分析不同算法下的成像分辨率、旁瓣特性等指标,验证了随机噪声信号应用于SAR系统的可行性。
语种中文
公开日期2011-07-19
页码87
内容类型学位论文
源URL[http://159.226.65.12/handle/80137/8677]  
专题电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
程娟. 随机噪声合成孔径雷达信号处理技术[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2008.
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