| 题名 | 低比特率SAR图像压缩算法研究 |
| 作者 | 卜景鹏 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2008-06-17 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 徐向辉 |
| 关键词 | 合成孔径雷达(SAR) 图像压缩 小波变换 楔波压缩 分形压缩 多分辨楔波算法 小波楔波联合压缩算法 |
| 其他题名 | The Study of SAR Image Compression |
| 中文摘要 | 论文主要研究了低比特率SAR图像压缩算法。其中重点研究了小波压缩方法以及楔波压缩算法，并在论文最后简要介绍了分形压缩算法。文中着重研究了小波系数的量化方法，首次将楔波压缩算法应用在SAR图像压缩中，并创立小波与楔波压缩相结合的联合压缩算法，取得了良好的压缩结果。实验证实小波楔波联合压缩在保证同样信噪比情况下可以减少30％的数据量。文章还就分形压缩与小波压缩的结合进行了一些研究。 论文的主要创新点归纳如下： 1． 提出了在一定比特分配的情况下，根据小波分解系数的灰度分布对量化区间进行非均匀划分，以此来增大图象灰度的分辨率，理想情况下可以获得较明显的重建图象质量的改善。论文中主要采取浮动中点式的二分划分方法进行量化，使得非均匀划分的[2110]分配（比特分配）具有同均匀划分的[3110]分配一样的分辨率，并且使得压缩比在信噪比相同的情况下由12.8增大到16。 2． 首次提出了在SAR图象压缩中应用楔波切分算法。楔波压缩具有良好的矢量保持性质，在保证图象矢量内容比如几何图形，线条等的前提下可以获得较大的压缩比。 3． SAR图象灰度具有较大的灰度动态范围，而楔波算子不能保持图象灰度的动态范围，因此直接对图象进行楔波压缩会极大的增加图象的均方误差，造成图象质量下降。而在小波压缩中，小波系数量化后只有很小的动态范围，此时对量化小波系数再进行楔波压缩可以进一步提高图象的压缩比。试验证明，小波系数经[3110]的比特分配再进行楔波压缩可以使压缩比由12.8增加到15.5。 4． 研究了分形压缩在SAR图象压缩中的应用，由于和楔波压缩同样的原因，分形压缩算法不适合对SAR图象进行直接压缩，但适合对量化后的小波系数进行分形压缩，在保证图象质量的前提下，也会提高图象的压缩比。 关键词：合成孔径雷达(SAR)，图像压缩，小波变换，楔波压缩，分形压缩，多分辨楔波算法，小波楔波联合压缩算法 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 99 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8675]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 卜景鹏. 低比特率SAR图像压缩算法研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2008. |
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