题名 | 中国近海水体漫衰减系数遥感反演 |
作者 | 吴婷婷 |
学位类别 | 硕士 |
答辩日期 | 2013 |
授予单位 | 中国科学院研究生院 |
导师 | 申辉 ; 邱仲锋 |
关键词 | 漫衰减系数 反演算法 遥感反射比 EOF分析 |
学位专业 | 环境工程 |
中文摘要 | 太阳光射达海面后,部分光能进入水中,受海水及其悬浮物、叶绿素的吸收、散射的影响,辐照度随海水深度的增加而呈现出指数衰减,而此衰减指数即漫衰减系数,是一种重要的海洋光学参量,它决定着海洋中各种生物的生长,也是直接影响海洋动力学的主要因素。漫衰减系数与叶绿素含量、悬浮物浓度、黄色物质等有很强的相关性。本论文以 2000年7月~2004年2月的黄东海及珠江口附近海域的现场实测光谱数据为基础,分析了下行辐照度随深度变化规律及形式,并具体分析导致这种变化的影响因子。在实测数据处理的基础上,研究并建立了漫衰减系数和遥感反射比之间的关系表达式。经实测数据检验,经验算法反演结果的绝对值平均误差为28.27%,均方根误差为0.35,相关系数为0.91;半分析算法反演结果的绝对值平均误差为31.53%,均方根误差为0.48,相关系数为0.83。本文通过采用实测数据对新算法和已有算法的比较,发现新建立的算法能取得更好的反演效果,在近岸海域水体相对浑浊区更具优势,新建立的模型中经验算法能取得比半分析算法更高的精度。根据MODIS-Aqua和MODIS-Terra的2002~2011年十年的数据利用建立的反演算法对渤黄海海域漫衰减系数Kd(490)时空分布进行了分析,给出了Kd(490)时间平均分布、空间分布及季节变化,Kd(490)具有明显的季节变化,冬季12月至次年2月具有最大值,夏季6月出现最小值。此外,本文还利用经验正交方法分析和总结了渤黄海海域Kd(490)的时空分布规律, EOF分析前三个模态的贡献率分别为61.01%,5.10%,2.63%,第一模态占绝对优势,显示出Kd(490)时空的整体变化。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2014-08-08 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/17923] ![]() |
专题 | 海洋研究所_海洋环流与波动重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴婷婷. 中国近海水体漫衰减系数遥感反演[D]. 中国科学院研究生院. 2013. |
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