蚁群算法硬件实现的研究进展

	蚁群算法硬件实现的研究进展
	段海滨 ; 王道波 ; 于秀芬
刊名	控制与决策
	2007
卷号	22 期号:3 页码:241-246
关键词	蚁群算法硬件实现仿生硬件现场可编程门阵列(FPGA) 基于群体-蚁群优化
ISSN号	1001-0920
其他题名	Survey for hardware realization of ant colony algorithm
通讯作者	北京8701信箱
中文摘要	蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制.首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展,并讨论了蚁群算法硬件的主要特点;然后,着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案,简要阐述了蚁群算法在软硬件划分领域的应用进展;最后,展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容.
英文摘要	Ant colony algorithm (ACA) is a novel category of bionic meta-heuristic algorithm,in which parallel computation and positive feedback mechanism are adopted.The development of ACA and it s hardware realization are reviewed. The main characteristics of ACA are discussed,and the detailed scheme for field programmable gate array(FPGA)2based hardware realization of ACA is proposed.The development of hardware/sof tware partitioning,which is based on ACA,is also reviewed. Some remarks on the further research content s and directions in this domain are presented.
学科主题	微波遥感
收录类别	CSCD
资助信息	国家自然科学基金项目, 航空科学基金项目,北京航空航天大学"蓝天新秀"基金项目
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:2755862
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.cssar.ac.cn/handle/122/2021]
专题	国家空间科学中心_微波遥感部
推荐引用方式 GB/T 7714	段海滨,王道波,于秀芬. 蚁群算法硬件实现的研究进展[J]. 控制与决策,2007,22(3):241-246.
APA	段海滨,王道波,&于秀芬.(2007).蚁群算法硬件实现的研究进展.控制与决策,22(3),241-246.
MLA	段海滨,et al."蚁群算法硬件实现的研究进展".控制与决策 22.3(2007):241-246.