| 题名 | 黄河三角洲多水源湿地生态恢复研究 |
| 作者 | 袁秀 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2012-05 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 马克明 |
| 关键词 | 黄河三角洲 植被 恢复 淡水 废水 海水 Yellow River Delta restoration vegetation fresh water waste water sea water |
| 其他题名 | Wetland restoration in Yellow River Delta by multiple water resources |
| 学位专业 | 生态学 |
| 中文摘要 | 黄河三角洲面临生境面积减少、土壤盐碱化、水资源短缺等生态问题。恢复湿地生境和排盐、排碱都需要水资源，如何有效的利用水资源对黄河三角洲湿地进行恢复成为该区可持续发展的研究重点。本文通过研究黄河三角洲湿地主要生态因子及其对湿地植被格局和功能的影响，比较淡水、废水、海水水源恢复效果，确定不同水源恢复后的植被类型以及可能的恢复路径，为该地区生境恢复提供理论基础。主要有以下结论： （1）通过分析黄河三角洲降水、黄河径流量60 年来变化及趋势分析后发现降水、黄河来水（147 亿m³）显著减少，未来水资源短缺趋势明显。 （2）通过对黄河三角洲地区1979-2009 年TM 遥感影像解译发现：沼泽、滩地、林草地面积逐渐减小，水库、虾蟹盐田、建设用地、居民用地面积增加。虾蟹油田的面积增加最快；建设地和耕地增加的幅度最大；林草地和滩地面积减小最快，林草地减少的幅度最大。林草地主要转变为建设用地和耕地、盐碱地、虾蟹池和盐田等。 （3）通过对黄河三角洲植物组成、丰富度与空间因素和环境因素（土壤水分、土壤盐分、地形、地貌、地下水盐分、地下水位、土壤质地、土壤类型、与黄河和海的距离、海拔）的关系分析表明：物种分布由空间距离因素（15~50%）和环境因素（90~100%）共同决定，环境因素占主导；即生态位理论更能解释黄河三角洲植物分布。在各环境因子中，土壤盐分和土壤水分是决定植被分布的主要因素。物种组成主要受土壤盐分（65%）影响，物种丰富度主要受土壤水分（61%）影响。物种丰富度随土壤盐分增大而减小，随土壤水分增大先增大后减小。物种组成差异随土壤盐分和水分的增大而减小。土壤盐分和土壤水分主要通过影响群落内物种组成（0.27）和物种多度（0.46）影响群落生物量。 （4）群落物种组成变化速率在土壤盐分为10-14ms/cm（约为0.1）和4-8ms/cm（约为0.04）时较大，恢复时可优先考虑在这两个梯度内实施。生境恢复过程中筛选物种时，可以从8 个同资源种团中进行挑选，即在特定的水盐环境下挑选适合该环境的同资源种团内的物种。改变生境水盐环境条件后，生长的可能群落主要有7 个。 （5）利用MODIS 影像每15 天NDVI 值变化，分析了10 年来黄河三角洲淡水、废水、海水引水恢复措施后湿地植被变化情况后表明：淡水和废水恢复效果显著，在黄河三角洲能将NDVI 值为0.3 的草地恢复到0.7 左右；海水恢复也能提高植被NDVI 值，但是恢复措施实施完后NDVI 值降到比恢复前还低，所以从NDVI 值看，海水恢复效果没有淡水和废水好，该恢复措施需要加大管理成本。 （6）黄河三角洲可利用废水总量约为11.4 亿m3/a；可利用于生态用水的淡水约3.6亿m3/a。2009 年黄河三角洲可恢复区面积为813.94km2，土壤盐分大都在0.6-1.7%间，需水量约为10 亿m³，恢复这些湿地淡水资源严重不足。由淡水恢复措施恢复后大多数生境更适合生活在低盐地区的植物（荻、香蒲、蓼、旋鳞莎草、芦苇等）；而海水恢复后的生境大多数更适合耐盐物种（碱蓬、柽柳、芦苇等）生存，废水恢复各植物主要为芦苇、罗布麻、碱蓬等。 （7）淡水恢复后物质生产、生物栖息地、气体调节、净化水质、改良土壤价值都最大，海水恢复措施的以上效益都最小，旅游价值和涵养水源价值三者相差不大，提供水源价值废水恢复>海水恢复>淡水恢复。废水恢复后效益最大（23.778 亿元/年），其次是海水恢复（12.869），再次是淡水恢复（12.091 亿元/年）。 （8）通过以上分析表明，黄河三角洲湿地恢复最好优先选用废水，再利用淡水，在利用海水恢复后注意监测管理。可以结合土壤盐分现状、鸟类生境、水资源可利用量及引水花费对黄河三角洲退化湿地恢复格局进行优化。 |
| 公开日期 | 2014-05-12 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/7219]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁秀. 黄河三角洲多水源湿地生态恢复研究[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2012. |
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