高速列车截面变化率优化设计

	高速列车截面变化率优化设计
	姚拴宝; 郭迪龙; 孙振旭; 姚远; 杨国伟
	2012
会议名称	第七届全国流体力学学术会议
会议日期	2012-11-12
会议地点	中国广西桂林
关键词	混合算法编码方式 Kriging模型截面变化率高速列车
页码	142-142
中文摘要	基于遗传算法和单纯形法构造出了一种混合优化算法,对不同编码方式的算法进行了对比分析。发现混合算法的寻优能力明显优于遗传算法的寻优能力;实数编码的混合算法能够更好的保持种群多样性,在存在多个局部最优解的情况下,比二进制编码的混合算法的寻优能力强。利用构造的基于实数编码的混合算法,结合Hicks-Henne型函数参数化方法和Kriging代理模型,对高速列车的截面变化率进行了减小气动阻力的优化设计,得到了在设计空间内的最优截面变化率
会议录	第七届全国流体力学学术会议论文摘要集
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/48436]
专题	力学研究所_流固耦合系统力学重点实验室(2012-)
推荐引用方式 GB/T 7714	姚拴宝,郭迪龙,孙振旭,等. 高速列车截面变化率优化设计[C]. 见:第七届全国流体力学学术会议. 中国广西桂林. 2012-11-12.