基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究

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	基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究
	王心醉 ; 董宁宁 ; 李欢利
刊名	南京医科大学学报(自然科学版)
	2013-02-15
期号	02 页码:286-290
关键词	SIFT 特征提取口腔图像 KNN
中文摘要	目的:把SIFT算法应用在牙齿模型图像上,检测牙齿图像的特征点。方法:首先采用高斯差分算子DoG搜索整个图像的尺度和位置信息,从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点,得到一个详细的模型以确定每个候选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量局部图像梯度,并采用KNN算法进行特征匹配。结果:通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较,该方法能有效地检测牙齿模型图像的特征,并为牙齿模型三维重建提供有效的参数。结论:在口腔医学牙齿模型图像中应用SIFT算法,有助于牙齿模型的三维重建。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2014-03-07
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38999]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	王心醉,董宁宁,李欢利. 基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2013(02):286-290.
APA	王心醉,董宁宁,&李欢利.(2013).基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究.南京医科大学学报(自然科学版)(02),286-290.
MLA	王心醉,et al."基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究".南京医科大学学报(自然科学版) .02(2013):286-290.