基于贝叶斯估计的剪切波域局部自适应图像去噪
龚俊亮 ; 何昕 ; 魏仲慧 ; 王方雨
刊名液晶与显示
2013-10-15
期号05页码:799-804
关键词贝叶斯估计 剪切波 图像去噪
中文摘要提出一种基于贝叶斯估计和剪切波变换相结合的图像去噪算法。对含有加性高斯白噪声的图像进行剪切波变换,得到各尺度各方向上的剪切波系数;利用剪切波系数的相关性,以当前子带剪切波系数为中心,选取尺寸合适的邻域窗口,以该窗口为单位,在贝叶斯最大后验概率准则下推导出基于剪切波系数为拉普拉斯先验分布的最大后验估计表达式和子带阈值,再通过软化处理达到系数收缩的目的;对处理后的剪切波系数反变换,得到处理后的图像。实验表明,与传统的小波域去噪算法相比,该方法获得了明显的峰值信噪比增益,主观视觉效果也得到了改善。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2014-03-07
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38557]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
龚俊亮,何昕,魏仲慧,等. 基于贝叶斯估计的剪切波域局部自适应图像去噪[J]. 液晶与显示,2013(05):799-804.
APA 龚俊亮,何昕,魏仲慧,&王方雨.(2013).基于贝叶斯估计的剪切波域局部自适应图像去噪.液晶与显示(05),799-804.
MLA 龚俊亮,et al."基于贝叶斯估计的剪切波域局部自适应图像去噪".液晶与显示 .05(2013):799-804.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace