| 题名 | 超光谱遥感图像压缩算法的研究 |
| 作者 | 耿国章 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-06-03 |
| 授予单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理所 |
| 授予地点 | 长春光学精密机械与物理所 |
| 导师 | 王延杰 |
| 关键词 | 超光谱图像 图像压缩 3DSPIHT 3DSPECK |
| 其他题名 | Study on Hyperspectral Remote Sensing Image Compression Algorithm |
| 学位专业 | 机械电子工程 |
| 中文摘要 | 近年来，遥感技术有了很大发展并应用于很多领域，如矿产勘测，环境监控，军事侦察等。随着成像光谱仪空间分辨率和谱间分辨率的增加，获得的海量数据给存储，传输都带来了很大压力。因此，有必要进行压缩处理。超光谱图像是一种二维空间信息加一维光谱信息的三维立体图像，正因为它有特殊的数据结构，国际标准化组织也未给出类似JPEG或MPEG的压缩标准，本文采用基于三维小波变换的方法来压缩超光谱图像。首先介绍了小波变换的基本理论，包括多分辨率分析，滤波器理论，提升算法和小波基的选择。在此基础上，介绍了EZW，SPIHT和SPECK算法，这些算法都利用了小波系数的树结构特点，能形成质量可控的嵌入式码流。二维图像编码广泛采用这些方法，并正在形成新的国际标准。随后分析了超光谱图像的相关性和信息熵。同普通图像相比，超光谱图像的空间相关性较弱，但谱间相关性较强；在信息熵方面，不同谱段也有所不同。最后应用3DSPIHT，3DSPECK及AT-3DSPECK算法压缩超光谱图像，这些算法是SPIHT和SPECK算法的扩展，选择不同的小波基，可进行有损或无损压缩，选择不同的分解层数和阈值，可获得不同质量的有损压缩结果。对重构的图像从SNR和分类的角度进行评价，可以得出结论，基于三维小波变换的方法具有较好的算法复杂度，可控的恢复质量，适于超光谱图像的压缩处理。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-03-21 |
| 页码 | 71 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.165.120//handle/181722/225]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 耿国章. 超光谱遥感图像压缩算法的研究[D]. 长春光学精密机械与物理所. 中国科学院长春光学精密机械与物理所. 2009. |
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