| 题名 | 泥石流灾害损失评估及救灾优先性分析 |
| 作者 | 赵源 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2006 |
| 授予单位 | 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 |
| 授予地点 | 成都 |
| 导师 | 刘希林 |
| 关键词 | 泥石流 灾害损失评估 神经网络 救灾优先性 |
| 学位专业 | 自然地理学 |
| 中文摘要 | 随着山区经济发展和人类不合理活动的进一步加剧，泥石流灾害呈现出日趋严重的特点，限于当前无法准确预测和完全消除泥石流灾害的现实，如何在灾后对灾情进行科学准确的评估，最有效和合理地提供灾难救助，分配救灾资源，尽快恢复和重建灾区是一项重要而紧迫的任务。论文以此为着眼点，在大量相关文献阅读和野外灾害调查的基础上，对泥石流灾害损失评估和救灾优先性分析方法进行了比较深入详细的研究，取得如下主要成果： （1）泥石流灾害总损失由经济损失、人员损失和救灾投入费用三部分组成，经济损失又包括直接经济损失和间接经济损失两种类型，并且灾害损失具有随时空变化的特征。 （2）直接经济损失主要集中在建筑、资产、交通、生命线和土地资源五个方面，评估方法为分类统计累加。 （3）间接经济损失的评估方法有两种：调查分析法和比例系数法。前者从生活水平、生产经营、交通运输、生命线、土地资源五个最主要的受影响方面进行分析，后者按照与直接经济损失的比例关系进行概算。 （4）人员损失包括因灾导致的死亡（含失踪）和伤病损失，其货币化价值用个人在社会中所创造的经济财富表示；救灾投入费用是损失的机会成本，具体投入数目主要按国家和地方制订的相关标准执行。 （5）运用BP神经网络，从致灾体与承灾体两方面入手，通过网络的自主学习预测灾害损失，发展了基于传统评价方法的泥石流灾害损失快速评估方法。 （6）在灾级体系的基础上构建了径向基函数网络（Radial Basis Function Network），在学习样本确定后，运用此方法分级具有节约时间、方便快捷的优点。 （7）救灾优先性为灾度、社会影响以及抗灾能力三者的定量表达，经验公式为：RPI=G×SI/AD，RPI越大表示当地的救灾优先程度越高。 |
| 语种 | 中文 |
| 学科主题 | 灾害学 |
| 公开日期 | 2010-10-22 |
| 分类号 | X4;TU3 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/2306]  |
| 专题 | 成都山地灾害与环境研究所_成都山地所知识仓储（2009年以前） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵源. 泥石流灾害损失评估及救灾优先性分析[D]. 成都. 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所. 2006. |
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